浅析Google Analytics统计中的跳出率指标

在本文中，你将知道什么是跳出率，跳出率如何计算，以及如何用跳出率来衡量SEO的效果等知识。

如果没有合理的参考指标，我们就无法正确的衡量网站内容是否真的解决了访问用户想要解决的问题。而衡量网页内容和用户需求之间的匹配度的时候，经常被使用的一个指标就是：“跳出率”。

什么是跳出率？

在 Google Analytics 中，跳出率是指单页会话次数在所有会话次数中所占的比例，也就是用户在您网站上仅查看一个网页并仅触发一次对Google Analytics（分析）服务器的请求的所有会话次数所占的百分比。

跳出率指标可以应用于整个网站或特定页面。

为了理解跳出率是什么，我们需要首先了解下面两个术语。

会话：

会话是指用户在网站或应用中保持活动状态的时间段。默认情况下，如果某用户处于非活动状态的时间达到或超过 30 分钟，那么任何后续活动都会被归入新会话。如果用户在离开您网站后的 30 分钟内返回，则之后的活动仍将被计为初次会话的一部分。

对于会话，我们需要特别注意的是，如果超过三十分钟未活动，那么会话就会被重置。

仅触发一次对Google Analytics（分析）服务器的请求：

这是指用户打开了网站上的一个网页，然后就退出了网站，并且这次会话没有触发对 Google Analytics（分析）服务器的任何其他请求。

在了解了这两个定义之后，我们不妨来看看如何计算跳出率。

跳出率的计算方法是用无后续点击的单页会话次数除以总会话数。

例如，如果有8,000 用户访问了一个网页，而其中的 5300 人离开时没有触发 Google Analytics 的二次点击统计，则当前页面的跳出率为 66.25%。

然而在实际应用过程中，跳出率覆盖的情况要更为复杂的多。下面我们来看几个关于跳出率统计的典型案例：

案例1：意外打断造成跳出率统计失真

比如我现在正在手机上打开了一个网页浏览，但是还没有看完其中的内容。这个时候手机上的微信响起来了，我切换回了微信和同事讨论了一个项目的具体事项。当讨论完后，时间已经过去了35分钟。这个时候我切换回流量器，继续刚才未完成的阅读行为。

在对Google Analytics中，就会将我这个特定用户的跳出率标记为50%。

案例2：高内容质量也可能带来高跳出率

一般来说，大家会认为高跳出率，往往内容质量不佳，不符合访问用户预期。

但是在实际统计过程中，如果当前页面的内容，完美的解决了访问用户的问题，那么往往也会带来很高的页面跳出率。

通过观察用户在页面上的平均停留时间，以及页面主体内容阅读所需的大致阅读时间之间的匹配关系，就可以帮助我们区分页面的高跳出率，究竟是属于上述哪一种情况。

案例3：跳出率也可以作假

当用户访问带有对Google Analytics统计代码的A页面，总会被页面上的代码自动重定向到同样带有Google Analytics统计代码的B页面。哪怕所有的用户在到了B页面后，都马上关闭了网站，不再继续访问。但是在Google Analytics后台来看，用户的跳出率总是为0%。

所以在Google Analytics统计的帮助文档中显示，跳出率的高低并不能直接衡量页面质量的好坏，而是要综合性的结合页面的目的，意图来带来对应的页面的跳出率，才是更为合理的统计分析策略。

对于真正影响用户体验而造成的高跳出率，可以考虑从下面几个方面来降低指标，提升用户体验：

关于更多和对Google Analytics（分析）跳出率相关的知识，你可以参考这个链接。